l'intelligence d'entreprise
Elle peut être définie comme l'ensemble des processus, des applications et des technologies qui facilitent la purification et la transformation des données des systèmes transactionnels et des informations non structurées qui apportent une grande valeur à la prise de décision, lesdites informations pouvant être à la fois internes ou externes à l'entreprise.
Estamos comprometidos con ofrecer soluciones de vanguardia para la industria 4.0. Utilizando la tecnología de Inteligencia Empresarial, Internet de las cosas, Inteligencia Artificial y Big Data, estamos ayudando al sector minero a mejorar su eficiencia, reducir costos y aumentar la seguridad en sus operaciones. Nuestro sistema LiveConveyor es un ejemplo de cómo estamos utilizando estas tecnologías para crear soluciones innovadoras y personalizadas. Continuaremos explorando nuevas formas de aplicar la tecnología para ayudar a nuestros clientes a tener éxito en su mercado.
Sistema de monitoreo de polines
Un système BI permettra à votre entreprise de :
Avoir la capacité d'analyser une grande quantité d'informations internes et externes de manière combinée.
Être capable de réduire les risques et l'incertitude dans la prise de décision.
Développez votre vision stratégique.
Réalisez une amélioration continue et enrichissez la prise de décision basée sur les connaissances générées par des informations opportunes.
Soyez proactif et agile dans la gestion des informations que vous utilisez.
Augmentez vos revenus et réduisez vos coûts.
Augmentez votre capacité concurrentielle.
Un système BI est composé de 5 étapes fondamentales
OBSERVATION ET MESURE
Ce qui se passe autour de l'entreprise La BI commence son processus en tant qu'élément Observateur grâce à son travail en conjonction avec le Big Data, une grande quantité d'informations peut être traitée pour analyse.
ANALYSE ET COMPRÉHENSION
Pouvoir accéder à de grandes quantités d'informations n'est pas pertinent si nous ne sommes pas capables de les comprendre, c'est pourquoi la BI propose une analyse approfondie des informations obtenues grâce au croisement de données.
ÉLABORATION DE RAPPORTS PRÉDICTIFS
En plus d'observer et de comprendre cette nouvelle technologie, il est capable de prédire ce qui se passerait si le scénario d'application de l'entreprise était modifié en raison d'une cause externe, car les marchés sont des éléments en constante évolution et la prévision de ces changements donne aux entreprises un point de tranquillité et de plus sérénité.
COLLABORATION
Lorsque le résultat de l'analyse des données est une réalité, la collaboration entre les équipes de travail dans les entreprises est nécessaire.Cette phase est la plus cruciale de toutes, puisque l'interprétation de ces données donnera à l'entreprise le succès ou l'échec dans ses stratégies.
SAVOIR POUR DÉCIDER
C'est la dernière étape du processus et la plus attendue dans la phase de décision.L'entreprise montre le résultat de l'analyse des données avec toutes ses interprétations et simulations et sur la base de ces déductions, elle décide où orienter les nouvelles stratégies de l'entreprise ._cc781905 -5cde-3194-bb3b-136bad5cf58d_
La mejora de los sistemas de carga de combustible en las minas puede aumentar significativamente la cantidad de material procesado diariamente, mejorar la eficiencia energética y reducir los costos de operación.
Simulador proceso de carga de combustible
Una simulación diseñada con Power BI que muestra el impacto de mejorar los sistemas de carga de combustible en las minas. Utilizando técnicas de Inteligencia Empresarial, SPGO ha analizado los datos de una mina que actualmente utiliza sistemas de carga de combustible de 150 GLP (de petróleo) y ha simulado cómo el rendimiento de la mina mejoraría si se cambiara a sistemas de carga de combustible de 300 GLP.
Según los datos analizados, la mina actualmente procesa una cantidad promedio de 5,000 toneladas de material al día. Sin embargo, si se cambiara a sistemas de carga de combustible de 300 GLP, se espera que la mina pueda procesar una cantidad promedio de 5,500 toneladas de material al día. Esto representa un aumento del 10% en la cantidad de material procesado diariamente.
La simulación Power BI de SPGO también presenta los datos de manera visual, permitiendo a los usuarios ver cómo el cambio de los sistemas de carga de combustible afecta a la producción de la mina en su totalidad, y no solo en un área específica.
Además, de la mejora de los sistemas de carga de combustible aumentaría la eficiencia energética y disminuiría los costos de operación, ya que los sistemas de 300 GLP permiten una mejor aprovechamiento del combustible.
Esta simulación con Power BI de SPGO demuestra que mejorar los sistemas de carga de combustible en las minas puede aumentar significativamente la cantidad de material procesado diariamente, mejorar la eficiencia energética y reducir los costos de operación. SPGO recomienda a las empresas mineras considerar esta opción para mejorar su rendimiento y aumentar su competitividad en el mercado.