business intelligence
It can be defined as the set of processes, applications and technologies that facilitate the purification and transformation of data from transactional systems and unstructured information that provides high value to decision-making, said information can be both internal or external to the company.
Estamos comprometidos con ofrecer soluciones de vanguardia para la industria 4.0. Utilizando la tecnología de Inteligencia Empresarial, Internet de las cosas, Inteligencia Artificial y Big Data, estamos ayudando al sector minero a mejorar su eficiencia, reducir costos y aumentar la seguridad en sus operaciones. Nuestro sistema LiveConveyor es un ejemplo de cómo estamos utilizando estas tecnologías para crear soluciones innovadoras y personalizadas. Continuaremos explorando nuevas formas de aplicar la tecnología para ayudar a nuestros clientes a tener éxito en su mercado.
Sistema de monitoreo de polines
A BI system will allow your company to:
Have the ability to analyze a large amount of both internal and external information in a combined way.
Being able to reduce risk and uncertainty in decision making.
Expand your strategic vision.
Achieve continuous improvement and enrich decision-making based on the knowledge generated by timely information.
Be proactive and agile in managing the information you use.
Increase revenue and reduce costs.
Increase your competitive capacity.
A BI system is made up of 5 fundamental stages
OBSERVATION AND MEASUREMENT
What is happening around the company BI begins its process as an Observer element thanks to its work in conjunction with Big Data, a large amount of information can be processed for analysis.
ANALYSIS AND UNDERSTANDING
Being able to access large amounts of information is not relevant if we are not able to understand it, which is why BI offers a deep analysis of the information it obtains thanks to data crossing.
ELABORATION OF PREDICTIVE REPORTS
In addition to observing and understanding this new technology, it is capable of predicting what would happen if the company's application scenario were modified by some external cause, since markets are elements in constant change and predicting these changes gives companies a point of tranquility and extra serenity.
COLLABORATION
When the result of data analysis is a reality, collaboration between work teams in companies is necessary. This phase is the most crucial of all, since the interpretation of these data will give the company success or failure in its operations. strategies.
KNOWLEDGE TO DECIDE
It is the last step of the process and the most anticipated in the decision phase. The company shows the result of the analysis of the data with all its interpretations and simulations and based on these deductions it decides where to direct the new strategies of the company._cc781905 -5cde-3194-bb3b-136bad5cf58d_
La mejora de los sistemas de carga de combustible en las minas puede aumentar significativamente la cantidad de material procesado diariamente, mejorar la eficiencia energética y reducir los costos de operación.
Simulador proceso de carga de combustible
Una simulación diseñada con Power BI que muestra el impacto de mejorar los sistemas de carga de combustible en las minas. Utilizando técnicas de Inteligencia Empresarial, SPGO ha analizado los datos de una mina que actualmente utiliza sistemas de carga de combustible de 150 GLP (de petróleo) y ha simulado cómo el rendimiento de la mina mejoraría si se cambiara a sistemas de carga de combustible de 300 GLP.
Según los datos analizados, la mina actualmente procesa una cantidad promedio de 5,000 toneladas de material al día. Sin embargo, si se cambiara a sistemas de carga de combustible de 300 GLP, se espera que la mina pueda procesar una cantidad promedio de 5,500 toneladas de material al día. Esto representa un aumento del 10% en la cantidad de material procesado diariamente.
La simulación Power BI de SPGO también presenta los datos de manera visual, permitiendo a los usuarios ver cómo el cambio de los sistemas de carga de combustible afecta a la producción de la mina en su totalidad, y no solo en un área específica.
Además, de la mejora de los sistemas de carga de combustible aumentaría la eficiencia energética y disminuiría los costos de operación, ya que los sistemas de 300 GLP permiten una mejor aprovechamiento del combustible.
Esta simulación con Power BI de SPGO demuestra que mejorar los sistemas de carga de combustible en las minas puede aumentar significativamente la cantidad de material procesado diariamente, mejorar la eficiencia energética y reducir los costos de operación. SPGO recomienda a las empresas mineras considerar esta opción para mejorar su rendimiento y aumentar su competitividad en el mercado.