Business Intelligence
Es kann als eine Reihe von Prozessen, Anwendungen und Technologien definiert werden, die die Bereinigung und Transformation von Daten aus Transaktionssystemen und unstrukturierten Informationen erleichtern, die einen hohen Wert für die Entscheidungsfindung bieten, wobei diese Informationen sowohl unternehmensintern als auch extern sein können.
Estamos comprometidos con ofrecer soluciones de vanguardia para la industria 4.0. Utilizando la tecnología de Inteligencia Empresarial, Internet de las cosas, Inteligencia Artificial y Big Data, estamos ayudando al sector minero a mejorar su eficiencia, reducir costos y aumentar la seguridad en sus operaciones. Nuestro sistema LiveConveyor es un ejemplo de cómo estamos utilizando estas tecnologías para crear soluciones innovadoras y personalizadas. Continuaremos explorando nuevas formas de aplicar la tecnología para ayudar a nuestros clientes a tener éxito en su mercado.
Sistema de monitoreo de polines
Ein BI-System ermöglicht Ihrem Unternehmen:
Haben Sie die Fähigkeit, eine große Menge interner und externer Informationen auf kombinierte Weise zu analysieren.
In der Lage sein, Risiken und Unsicherheiten bei der Entscheidungsfindung zu reduzieren.
Erweitern Sie Ihre strategische Vision.
Erzielen Sie eine kontinuierliche Verbesserung und bereichern Sie die Entscheidungsfindung auf der Grundlage des Wissens, das durch zeitnahe Informationen generiert wird.
Gehen Sie bei der Verwaltung der von Ihnen verwendeten Informationen proaktiv und agil vor.
Steigern Sie den Umsatz und senken Sie die Kosten.
Steigern Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit.
Ein BI-System besteht aus 5 grundlegenden Phasen
BEOBACHTUNG UND MESSUNG
Was rund um das Unternehmen passiert BI beginnt seinen Prozess als Beobachterelement Dank seiner Arbeit in Verbindung mit Big Data kann eine große Menge an Informationen für Analysen verarbeitet werden.
ANALYSE UND VERSTÄNDNIS
Der Zugriff auf große Informationsmengen ist nicht relevant, wenn wir sie nicht verstehen können, weshalb BI eine tiefe Analyse der gewonnenen Informationen durch Data Crossing bietet.
AUSARBEITUNG VON PROGNOSEBERICHTEN
Neben der Beobachtung und dem Verständnis dieser neuen Technologie ist sie in der Lage, vorherzusagen, was passieren würde, wenn das Anwendungsszenario des Unternehmens durch einen externen Grund geändert würde, da Märkte Elemente in ständigem Wandel sind und die Vorhersage dieser Veränderungen Unternehmen einen Punkt der Ruhe und zusätzlichen Gelassenheit gibt .
ZUSAMMENARBEIT
Wenn das Ergebnis der Datenanalyse Realität ist, ist die Zusammenarbeit zwischen den Arbeitsteams in Unternehmen erforderlich.Diese Phase ist die wichtigste von allen, da die Interpretation dieser Daten dem Unternehmen Erfolg oder Misserfolg in seiner Geschäftstätigkeit bescheren wird.
WISSEN ZUR ENTSCHEIDUNG
Es stellt den letzten Schritt des Prozesses und den am meisten erwarteten in der Entscheidungsphase dar. Das Unternehmen zeigt das Ergebnis der Analyse der Daten mit all seinen Interpretationen und Simulationen und entscheidet auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen, wohin die neuen Strategien des Unternehmens gelenkt werden sollen ._cc781905 -5cde-3194-bb3b-136bad5cf58d_
La mejora de los sistemas de carga de combustible en las minas puede aumentar significativamente la cantidad de material procesado diariamente, mejorar la eficiencia energética y reducir los costos de operación.
Simulador proceso de carga de combustible
Una simulación diseñada con Power BI que muestra el impacto de mejorar los sistemas de carga de combustible en las minas. Utilizando técnicas de Inteligencia Empresarial, SPGO ha analizado los datos de una mina que actualmente utiliza sistemas de carga de combustible de 150 GLP (de petróleo) y ha simulado cómo el rendimiento de la mina mejoraría si se cambiara a sistemas de carga de combustible de 300 GLP.
Según los datos analizados, la mina actualmente procesa una cantidad promedio de 5,000 toneladas de material al día. Sin embargo, si se cambiara a sistemas de carga de combustible de 300 GLP, se espera que la mina pueda procesar una cantidad promedio de 5,500 toneladas de material al día. Esto representa un aumento del 10% en la cantidad de material procesado diariamente.
La simulación Power BI de SPGO también presenta los datos de manera visual, permitiendo a los usuarios ver cómo el cambio de los sistemas de carga de combustible afecta a la producción de la mina en su totalidad, y no solo en un área específica.
Además, de la mejora de los sistemas de carga de combustible aumentaría la eficiencia energética y disminuiría los costos de operación, ya que los sistemas de 300 GLP permiten una mejor aprovechamiento del combustible.
Esta simulación con Power BI de SPGO demuestra que mejorar los sistemas de carga de combustible en las minas puede aumentar significativamente la cantidad de material procesado diariamente, mejorar la eficiencia energética y reducir los costos de operación. SPGO recomienda a las empresas mineras considerar esta opción para mejorar su rendimiento y aumentar su competitividad en el mercado.